Como acompanhar o que está sendo publicado na sua área de pesquisa?
Dicas para alunos de pós-graduação e pesquisadores.
Hoje em dia, há uma inundação de informações e é muito complicado separar o que realmente importa do que não é tão importante, ou mesmo ignorável. No caso da pesquisa científica, estima-se que milhões de artigos são publicados, ou colocados em repositórios online (tais como Arxiv ou bioRxiv), todos os anos (Scientific literature: Information overload, Nature, 2016). Dessa forma, uma questão fundamental para um aluno de pós-graduação, ou mesmo pesquisador, é: como eu fico atualizado sobre o que está sendo feito na minha área de atuação?
Uma das possibilidades é acessar cada uma das revistas que publicam na sua área, individualmente. Na verdade, o primeiro passo é determinar quais são as revistas que publicam os artigos de sua área de atuação. Essa é uma das primeiras lições que todo orientador deve ensinar aos seus alunos. Às vezes, não é tão simples identificar essas revistas, mas com o tempo podemos encontrar um certo padrão nas publicações de algumas delas. Podemos também identificar os principais pesquisadores e verificar onde eles publicam. Por exemplo, no caso de Sistemas Complexos, que é a área que eu atuo, as revistas Physical Review E, Physical Review Letters e Journal of Complex Networks estão entre as principais. Mas notem que o termo “Complex Systems” não aparece em nenhuma delas, apenas "Complex Networks" em uma das revistas. Logo, essa identificação não é trivial para um aluno iniciante e, por isso, é necessária a ajuda do orientador.
Após a identificação da revista, é preciso acompanhar o seu conteúdo. Ainda não mencionei, mas além das revistas temos os repositórios públicos, que vou comentar a seguir. Para acompanhar o conteúdo, podemos acessar as revistas uma por uma, como citei anteriormente. No entanto, essa não é uma tarefa fácil devido ao número elevado de revistas disponíveis. Logo, a chance de perder um artigo que pode ser altamente relacionado com a sua pesquisa é alta. Outra opção seria verificar diariamente o Google Scholar, mas nesse caso o problema é maior, pois nem sempre os termos mais importantes aparecem na busca. Além disso, o Google pode mostrar muitos artigos totalmente não relacionados ao seu interesse. Se o termo for “machine learning”, é provável que aparecerá artigos sobre ensino ou mesmo engenharia.
Uma maneira que tenho adotado, e recomendo, para acompanhar o conteúdo é usar conteúdos em RSS (Really Simple Syndication), que é um formato de distribuição de informações (em XML) que podem ser lidas em programa ou sites agregadores. As principais revistas científicas disponibilizam conteúdos em RSS e podemos encontrá-los fazendo buscas simples na web. Por exemplo, no caso da revista Science, basta procurarmos no Google “Science RSS” e vamos encontrar esse link: https://www.sciencemag.org/about/email-alerts-and-rss-feeds. Se você acessar esse link, verá algo como na figura abaixo.
A partir desta página, podemos coletar os endereços para o conteúdo RSS. Por exemplo, se clicarmos em “This Week in Science”, vamos abrir uma página com um código XML, conforme abaixo.
Para ler esse conteúdo, precisamos copiar o link da página: https://science.sciencemag.org/rss/twis.xml
Com esse link em mãos, precisamos de um leitor de RSS. Há vários na web e um dos mais antigos é o Old Reader, que não é mais gratuito. Uma ótima alternativa é Inoreader, que é gratuito e permite incluir vários endereços de RSS. Embora há várias opções, vamos considerar esse site. Depois de criar uma conta no Inoreader, clique no sinal “+” e então inclua o endereço que coletamos: https://science.sciencemag.org/rss/twis.xml
Você verá algo como na figura abaixo.
Clicando em Subscribe, você terá assinado o conteúdo. Pronto, agora vocês podem acessar o conteúdo semanal da revista Science.
Outras revistas importantes que todo cientista deve seguir são:
- Nature
- Science
- Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS)
- Scientific American
- New Scientist
Para inserir outros endereços de RSS, basta procurar por mais revistas que publicam artigos em sua área de interesse.
Além das revistas, também temos os repositórios de artigos científicos. O mais famoso deles é o Arxiv, que foi criado em 1991 e permite a inclusão de artigos científicos depois de uma análise de moderadores. A grande maioria dos artigos nessa plataforma não foram revisados por pares e, portanto, não foram oficialmente publicados em revistas científicas. Por outro lado, essa plataforma oferece artigos que ainda não saíram nas revistas e, portanto, permite-nos ter contato com o que há de mais novo, tanto em física e computação, como biologia e medicina (além de outras áreas). Notem que geralmente o tempo entre o envio e publicação de um artigo é da ordem de meses (ou até anos, dependendo da área). Com o o Arxiv e bioRxiv, podemos ler os artigos que acabaram de ser escritos. Além disso, todos os artigos podem ser acessados sem custo algum. Se você é pesquisador, tente colocar seus artigos no Arxiv ou bioRxiv. A Ciência só avança se todos tiverem acesso aos artigos e, consequentemente, ao conhecimento.
Voltando ao conteúdo RSS, no Arxiv o conteúdo é divido por áreas, pois o número de publicações diárias inseridas na plataforma é da ordem de centenas. Os artigos que envolvem todas as áreas, estão nesse link. É possível escolher algumas áreas, como Ciência da Computação ou Física (ver https://arxiv.org/help/rss). Para acompanhar os artigos no bioRxiv, veja esse link: https://www.biorxiv.org/alertsrss.
Caso você tenha interesse em Sistemas Complexos, recomendo os links abaixo.
- PRE Editor's Suggestions
- Recent Articles in Phys. Rev. Lett
- Recent Articles in Phys. Rev. X
- Recent Articles in Rev. Mod. Phys.
- The European Physical Journal B (EPJB)
- Journal of Complex Networks
- Chaos, Solitons & Fractals (eu sou um dos editores desta revista)
- Journal of Physics: Complexity (eu sou editor associado desta revista)
Espero que este texto ajude a acompanhar os conteúdos científicos e que vocês possam ter ideias brilhantes que auxiliem no desenvolvimento da Ciência.
Até a próxima.
Meus endereços na web:
Página profissional: https://sites.icmc.usp.br/francisco
Twitter: https://twitter.com/FranciscoICMC
Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
Telegram: https://t.me/cdcomplexos
Nesse link do Youtube vocês podem encontrar aulas sobre Estastística, Processos Estocásticos, Redes Complexas e Ciência de Dados. Aproveitem!
